Les ouvrages
Bradley. P. Carlin and Thomas A. Louis (2008) Bayesian Methods for Data Analysis (3rd edition). Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science Series Volume: 78
Bernier, J., Parent, E. et J-J Boreux (2000) Statistique pour l'environnement : traitement bayésien de l'incertitude.
Gelman, A., J. B. Carlin, H. S. Stern, and D. B. Rubin (2004) Bayesian data analysis. Texts in Statistical Science. Chapman & HALL/CRC, second edition, (668 pp.)
Gilks, W. R., S. Richardson, and D. J. Spiegelhalter, editors (1996) Markov chain Monte Carlo in practice. Chapman and Hall, (486 pp.)
Marin J.-M., and Robert C.P. (2007) Bayesian Core: A practical approach to computational Bayesian statistics. Springer Verlag (255 pp.)
Robert,Ch. P. (2001) The Bayesian choice. Springer, (second edition) (604 pp.)
Sorensen, D. and D. Gianola (2002) Likelihood, Bayesian and MCMC Methods in Genetics. Statistical Biology and Health, (736pp.)
Les papiers
Little R. (1997) Calibrated Bayes: A Bayes/Frequentist Roadmap: 2005 ASA President's invited address. The American Statistician, 60, 213-223. {un bon plaidoyer pour une nouvelle approche de la statistique}
Kuhnert P.M., Martin T.G., Mengersen K. and Possinghma H.P. (2005) Assessing the impacts of grazing levels on bird density in wookland habitat: a Bayesian approach using expert opinion. (WinBugs, Zero-inflated count data). Environmentrics, 16, 717-747. [pdf]
David Lunn, David Spiegelhalter, Andrew Thomas and Nicky Best (2009) The BUGS project: Evolution, critique and future directions. Statistics in Medicine. [pdf]
Les revues
International Society for Bayesian Analysis : https://ba.stat.cmu.edu/
Les notes utiles
Aide mémoire d'utilisation du paquet BRugs pour faire tourner OpenBugs.pdf depuis R (sous MSWindows).
Notes pour utiliser LinBugs (OpenBugsSousLinux.txt)
A propos du fameux DIC.
Programmation WinBugs pour analyser des données catégoriques ordonnées par un modèle à seuil struturellement hétéroscédastique (HeterThresh.zip)