- Posterior predictive checking and generalized graphical models par Andrew Gelman, (Columbia University - Department of Statistics).
- Conditional predictive p-values and the double use of the data par Judith Rousseau (Université Paris-Dauphine, Cérémade).
- Forum : (1) Calcul des facteurs de Bayes ; (2) Loi normale tronquée et traitement en WinBugs.
- Modèles à équations structurelles : les modèles libres versus les réseaux bayésiens par Christian Derquenne (EDF, R et D)
- Approche bayésienne des modèles structurels par Séverine Demeyer (LNE).
- Enseigner l'inférence bayésienne aux débutants: l'analyse des données expérimentales par Bruno Lecoutre (CNRS, Université de Rouen).
- Discussion générale sur la prochaine journée AppliBugs.
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Format de la réunion
Présentiel
Lieu de la réunion
ENGREF ; Amphi 7 ; 19, av. du Maine ; 75015 Paris
Date de début de la journée
Date de fin de la journée