- Un modèle hiérarchique à composante spatiale partagée pour l'analyse du risque de tremblante du mouton par Sophie Ancelet.
- Choix bayésien de modèle et selection de variable en régression par Jean-Michel Marin.
- BayesX: modèles additifs structurés de régression ; exemple d'application sur des données géographiques médicales par Erik-André Sauleau.
- Modèle hiérarchique : quelle loi a priori pour le modèle de variance ? par Jean-Michel Marin.
- Essais du Reversible Jump MCMC sous WinBUGS selon Lunn , Best et Wittaker, 2005 par Jeremy Piffady.
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Format de la réunion
Présentiel
Lieu de la réunion
ENGREF ; Amphi 7 ; 19, av. du Maine ; 75015 Paris
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