Journée Applibugs mardi 19 décembre 2023

Programme :
- 09h30 – 10h00 : Accueil
- 10h00 – 10h40 : Bayesian survival analysis of French Childhood Cancer Survivors’
Study using mixture distribution, par Malek Ben Salah, Centrale -
Supélec
- 10h40 – 11h20 : Une brève introduction à la découverte causale pour séries
temporelles et ses enjeux actuels, par Aurore Lomet,
DES/ISAS/DM2S/SGLS/LIAD, CEA
- 11h20 – 12h00 : Inferring joint species distribution models using variational Bayes:
example on the Borneo forest, par Pierre Gloaguen, LMBA,
Université Bretagne Sud
- 12h00 – 13h45 : Déjeuner
- 13h45 – 14h25 : Modèle hiérarchique pour la détection de valeurs aberrantes.
Applications à la datation en archéologie, par Jean-Michel Galharret,
Oniris
- 14h25 – 15h05 : Modèle de mélange pour l'analyse bayésienne d'avalanches
extrêmes, par Ophélie Guin, Université de Lille
- 15h05 – 15h45 : The Richards family of growth functions: theory, statistical models,
Bayesian inference & example, par Jean-Louis Foulley
- 15h45 – 16h25 : A hierarchical model to evaluate pest treatments from prevalence
and intensity data, par Armand Favrot, MIA P-S, Université Paris-
Saclay, AgroParisTech, INRAE
- 16h25 – 16h45 : Discussion autour de la prochaine journée AppliBUGS en juin 2024