- Promouvoir le Bayesian Model Averaging pour améliorer l'évaluation quantitative du risque de cancers radio-induits. Application à la leucémie infantile.
Par Sophie Ancelet (IRSN, Fontenay-aux-Roses) et Merlin Keller (EDF R&D, Chatou) - Modélisation des flux de gènes: Quand les Bayésiens se mêlent de la question OGM.
Par Arnaud Bensadoun (INRA, Jouy) - Modèles linéaires dynamiques mis en oeuvre avec le package R dlm (filtre de Kalman).
Par David Makowski (INRA, Grignon) - Joint estimation of causal effects from observational and intervention gene expression data.
Par Andrea Rau (INRA, Jouy) - Prise en compte de la variabilité inter-individus ou inter-réplicats dans la modélisation de l'effet de polluants sur la reproduction d'invertébrés d'eau douce.
Par Marie-Laure Delignette-Muller (VetAgro Sup, Lyon) - Combining cheap massive commercial data and unbiased scientific survey: a zero inflated model under preferential sampling.
Par Marie-Pierre Etienne (INRA/AgroParisTech, Paris)
Format de la réunion
Présentiel
Lieu de la réunion
ENGREF ; Amphi 7 ; 19, av. du Maine ; 75015 Paris
Date de début de la journée
Date de fin de la journée