- Electrical load curve prediction for non residential customers using deep neural networks
Par Honorine Royer (EDF R&D) - Bayesian nonparametric priors for hidden Markov random fields
Par Florence Forbes (INRIA) - Inférence bayésienne de l’évolution de l’atrophie cérébrale et de plages de leucopathie à partir de séquences d’IRM cérébrales 3D non homogénéisées
Par Julien Roussel (Quantmetry) - A Bayesian non-parametric methodology for inferring grammar complexity
Par Robin Ryder (CEREMADE, Université Paris-Dauphine) - Tempering for accelerating the Adaptive Multiple Importance Sampling, and application to galaxy parameter inference
Par Grégoire Aufort (Institut de Mathématiques de Marseille) - Calibration and sensitivity analysis of a COVID-19 epidemics model
Par Sébastien Da Veiga (SAFRAN) - A Bayesian hierarchical approach to assess the impact of non-pharmaceutical interventions and to monitor the propagation of COVID-19 in Bavaria
Par Sabine Hoffmann (Université Ludwig-Maximilian, Munich) - Modélisation bayésienne d’un modèle multi-réponses mixte non linéaire : application à la dynamique des biomarqueurs d’infection récente au VIH
Par Charlotte Castel (Santé Publique France)
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Format de la réunion
Distanciel
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La réunion aura lieu en visio
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