- Leave Pima Indians alone: binary regression as a benchmark for Bayesian computation
Par Nicolas Chopin (ENSAE-CREST) - Bayesian inference using Hamiltonian Monte Carlo algorithm for non-linear joint model: application to the prediction of survival in cancer immunotherapy
Par Marion Kerioui (INSERM IAME) - Modèle bayésien non paramétrique de la distribution de sensibilité des espèces
Par Guillaume Kon Kam King (Università degli Studi di Torino & Collegio Carlo Alberto) - Approche bayésienne robuste et optimisation sur une classe de moment
Par Jérome Stenger (EDF R&D) - Modelling highly-collinear data: Bayesian profile regression in epidemiology
Par Silvia Liverani (Queen Mary University of London) - Adaptive tuning of Hamiltonian Monte Carlo within Sequential Monte-Carlo
Par Alexander Buchholz (BSU MRC University of Cambridge) - Loi a priori informée par des connaissances d'experts : application à un modèle de régression sur données fonctionnelles
Par Paul-Marie Grollemund (Imperial College, London)
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Format de la réunion
Présentiel
Lieu de la réunion
AgroParisTech ; Amphi COLEOU ; 16, rue Claude Bernard ; 75005 Paris
Date de début de la journée
Date de fin de la journée